Quanto costa davvero la search del tuo e-commerce (con ROI)
Pubblicato il 15 gennaio 2025 · lettura ~7 minuti
La search è uno di quei moduli dell'e-commerce di cui ci si accorge solo quando smette di funzionare. Eppure è una delle leve di conversione più sottovalutate: secondo Baymard Institute, fino al 61% degli utenti che usano la search di un sito e non trovano subito quello che cerca abbandona il sito stesso. In questo articolo facciamo i conti veri, formula ROI inclusa.
Il costo nascosto della "search inclusa"
Quasi tutti i CMS e-commerce (WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento) hanno una search di base inclusa "gratis". Il problema è che si tratta quasi sempre di un match testuale lineare: cerchi "scarpe nere taglia 42" e ti escono prodotti senza quella taglia, oppure ti escono perché contengono la parola "nere" anche se non sono scarpe.
Risultato: l'utente vede pagine senza risultati o risultati irrilevanti, perde fiducia e se ne va. È un costo invisibile sul P&L, ma è reale.
La formula ROI in 4 numeri
Per stimare quanto ti costa davvero una search debole, servono solo 4 numeri che hai già in Google Analytics o nel pannello del tuo CMS:
- V = visite totali al mese
- r = % di visitatori che usano la search (tipico 10-30%)
- u = uplift di conversione realistico passando a una search AI (3-8%)
- A = valore medio dell'ordine (AOV)
La formula è:
Valore annuo aggiuntivo ≈ V × r × u × A × 12Un esempio numerico realistico
Mettiamo un e-commerce italiano medio: 30.000 visite/mese, 20% usa la search, AOV di 60€, tasso di conversione attuale 1,5%. Se una search migliore aumenta del 5% la conversione di chi cerca:
30.000 × 0,20 × 0,05 × 60€ × 12 ≈ 21.600 €/annoAnche dimezzando l'uplift per essere prudenti, parliamo di ~10.000 €/anno. A fronte di un costo software di 500-1.500 €/anno, è una delle leve a ROI più alto dell'intero stack e-commerce.
Quanto costano le principali soluzioni search per e-commerce
Listini pubblici al gennaio 2025 (verifica sui siti ufficiali prima di scegliere):
| Soluzione | Prezzo entry | Note |
|---|---|---|
| Multibot Search AI | 49 €/mese (500 €/anno) | Prezzo fisso, ranking AI semantico incluso |
| Doofinder | da ~59 €/mese | A scaglioni per n° ricerche/mese |
| Algolia | free fino a 10k req/mese, poi pay-as-you-go | Costo cresce molto con il traffico |
| Klevu | da ~99 $/mese | Focus enterprise/mid-market |
| Search nativa CMS | "gratis" | Costo nascosto in conversioni perse |
Quando la search "gratis" del CMS basta
Se hai meno di ~100 prodotti, traffico molto basso e ricerche poco frequenti, la search nativa del tuo CMS è probabilmente sufficiente. Il discorso cambia quando: catalogo > 300 SKU, traffico > 5k visite/mese, ricerche con termini "semantici" o con varianti (taglie, colori), e ogni volta che vedi tante pagine "nessun risultato" negli analytics.
Tre check rapidi prima di scegliere
- Apri Google Analytics → Comportamento → Ricerca sul sito → guarda le query a zero risultati e il bounce rate dopo una search.
- Misura il tasso di conversione di chi ha usato la search vs chi non l'ha usata. Se chi cerca converte meno, la search ti sta facendo perdere soldi.
- Stima il ROI con la formula sopra prima di firmare un contratto: deve avere senso anche con uplift al 50% di quello promesso.
In sintesi
La search di un e-commerce non è un dettaglio tecnico, è una leva di conversione. Con le formule di questo articolo puoi mettere un numero su un problema che spesso resta invisibile: in media, per uno store medio italiano, una search AI ben fatta vale 5-20.000 €/anno netti contro la search "default" del CMS.